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JuiceFS v1.2-beta 1: ACL 功能全解析,更精细的权限控制
2024-04-26
黄杰烽
在最新的 JuiceFS v1.2-beta1 版本中,我们引入了对 POSIX ACL(POSIX Access Control Lists,以下简称 ACL)的支持。通过这个功能,用户能实现更细粒度的权限控制。
JuiceFS v1.2-beta1,Gateway 升级,多用户场景权限管理更灵活
2024-04-22
执剑
JuiceFS v1.2-beta1 今天正式发布。在这个版本中,除了进行了大量使用体验优化和 bug 修复外,新增三个特性:Gateway 功能扩展、支持 POSIX ACL、支持平滑升级。
如何使用 Grafana 监控文件系统状态
2024-04-12
于鸿儒(Herald Yu)
本文将详细介绍如何使用 Grafana 来监控 JuiceFS,在后续的系列文章中将为大家深入解读 JuiceFS 状态指标,敬请期待。
大模型存储实践:性能、成本与多云
2024-04-07
苏锐
在这篇文章中,我们将分享大型语言模型在存储领域面临的一些挑战与 JuiceFS 在服务这些场景时的实践经验,为相关企业提供参考。
知乎:多云架构下大模型训练,如何保障存储稳定性
2024-03-28
王新
本文将分享知乎如何在多云混合部署架构中构建存储层、保障 LLM 训练稳定性以及跨云 PB 级数据迁移的经验。
在 Google Colab 中使用 JuiceFS
2024-03-22
Jet
本文介绍了如何在 Google Colab 中使用 JuiceFS 来持久化保存数据,通过实例介绍了如何为 JuiceFS 准备元数据引擎和对象存储来尽量发挥它的性能,以及在 Colab 中的安装和挂载方法
从 HPC 到 AI:探索文件系统的发展及性能评估
2024-03-06
鲁蔚征
人大对几款主流分布式文件系统 Lustre、Alluxio 以及 JuiceFS 也做了初步性能测评,我们将分享这些测评结果,并介绍常用的性能评测工具,希望为选择 HPC 和 AI 存储解决方案的用户提供有价值的参考。
千卡利用率超98%,详解JuiceFS在权威AI测试中的实现策略
2024-02-28
莫飞虎
大规模的 AI 训练场景中,通常都需要专有高性能存储,或是基于全闪架构和内核态的并行文件系统才能满足性能需求。但随着计算负载增加、集群增大,全闪的高昂成本和内核客户端的运维复杂度会成为用户面临的一大挑战。
BentoML:如何使用 JuiceFS 加速大模型加载
2024-02-21
管锡鹏
使用 JuiceFS 后,模型加载速度由原来的 20 多分钟缩短至几分钟。在实施 JuiceFS 的过程中,我们发现实际模型文件的读取速度与预期基准测试速度存在差异。通过一系列优化措施,如改进数据缓存策略和优化读取算法,我们成功解决了这些挑战。在本文中,我们将详细介绍我们面临的挑战、解决方案及相关…
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